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Técnicas de processamento digital de sinais têm sido fortemente utilizadas através da análise acústica de desordens provocadas por patologias laríngeas, devido a sua simplicidade e natureza não invasiva. No reconhecimento de padrões, uma técnica para classificação de sinais, que vem sendo utilizada recentemente, devido a sua robustez diante de dados com grande dimensão e boa capacidade de generalização, são as máquinas de vetores de suporte. Neste artigo é apresentada uma aplicação desta técnica para a classificação de sinais de vozes saudáveis e vozes afetadas por patologias na laringe, especificamente, edema de Reinke, paralisia nas pregas vocais e nódulos. Foram utilizadas quatro máquinas de vetor de suporte, uma para cada classe de sinais. A característica fornecida ao classificador, no processo de treinamento, é o parâmetro de Hurst obtido pelo método da variância no tempo. Os resultados apresentaram taxa de correta classificação superior a 99% na discriminação entre os sinais de vozes saudáveis e vozes afetadas por paralisia nas pregas vocais.