Sistema Eletrônico de Administração de Conferências, 10ª JICE - JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E EXTENSÃO

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DETERMINAÇÃO DA MASSA ESPECÍFICA DE SUCO DE LARANJA EM FUNÇÃO DA TEMPERATURA ATRAVÉS DE MODELOS POLINOMIAIS
Sérgio Luis Melo Viroli, Paulo Vitoriano Dantas Pereira, Fernando Morais Rodrigues, Larisse Costa Ferreira, Ingrid Meirielly Rodrigues Farias, Mikaela Rocha Santos

Última alteração: 2019-11-13

Resumo


Durante o processamento do suco de laranja são usados processos de aquecimento, pasteurização, concentração e a utilização de baixas temperaturas para a preservação da qualidade desses produtos. Os modelos matemáticos para previsibilidade da massa específica em função da temperatura representam uma adequação de ampliar a eficiência de tratamentos térmicos no processamento de suco e alternativa na substituição da determinação experimental destes parâmetros, o qual pode ser muito oneroso para a indústria. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de determinar a massa específica do suco de laranja em diferentes temperaturas, e propor um modelo polinomial específico para predição desta propriedade. A massa específica do suco foi determinada nas temperaturas de 20, 30, 40, 50 °C, na concentração de 9,8 °Brix, seguindo o método descrito pela AOAC. Os picnômetros foram previamente calibrados com água destilada em cada temperatura do experimento e as temperaturas foram controladas através do banho termostato e por meio dos termômetros presentes nos próprios picnômetros. Os valores médios da massa específica obtidos para o suco de laranja tenderam a diminuí com o aumento da temperatura. Estudos realizados por outros pesquisadores com outras frutas observaram que a massa específica da polpa de melancia é diretamente proporcional a concentração e inversamente a temperatura. O modelo polinomial que melhor se ajustou aos dados experimentais foi o modelo com quatro termos, pois apresentou maior coeficiente de determinação R2 = 1. Os outros dois modelos também poderiam ser utilizados, pois apresentaram valores de R2>0,99, também considerando um bom ajuste aos dados experimentais.



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