Quando há um conjunto de dados em um banco de dados, é possível obter conhecimento chamado de trivial, utilizando os recursos de um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD). Porém, é possível que exista conhecimentos que não possam ser obtidos de forma trivial. Para tentar descobrir esse tipo de conhecimento, utiliza-se comumente um conjunto de técnicas chamado mineração de dados. As técnicas de mineração de dados podem ser divididas em: classificação, regressão, agrupamento e associação. O objetivo desse trabalho é apresentar os conceitos relacionados à mineração de dados e também apresentar um estudo comparativo entre 3 algoritmos de classificação, utilizando para isso o software Weka.