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O objetivo desse estudo foi realizar a modelagem espacial da taxa de lotação animal em pastagem de capim-Marandu por meio do ajuste dos modelos esférico, exponencial e gaussiano, ao semivariograma experimental, bem como a robustez dessas predições. Para estimar a taxa de lotação animal foi necessário medir a disponibilidade da biomassa da gramínea a qual foi coletada em 50 pontos em área de 36,22 ha. A simulação da taxa de lotação foi realizada com base na disponibilidade de folhas verdes em cada ponto amostrado, consumo diário de matéria seca por cada unidade animal (UA) e o tempo de pastejo. Os dados referentes foram submetidos à estatística descritiva, ao estudo geoestatístico e interpolação por krigagem ordinária. A variabilidade espacial da taxa de lotação foi caracterizada pelos modelos esférico, exponencial e gaussiano. O modelo esférico apresentou melhor inferência segundo o critério de informação de Akaike e soma dos erros ao quadrado. Assim, a adoção de modelos com ajustes empíricos ou por critérios somente visuais levam há estimativas da taxa de lotação que não fletem a realidade da área.