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A avaliação do uso e cobertura do solo é essencial num processo de gestão territorial, pois fornece subsídios a tomada de decisão dos responsáveis pelo gerenciamento do espaço. O sensoriamento remoto constitui uma importante fonte de dados que podem ser utilizados para as mais diversas finalidades. O método de classificação de imagens por Máxima Verossimilhança é um dos mais utilizados atualmente, pois trata-se de uma método de classificação supervisionada, na qual o usuário seleciona amostras de cada classe na qual deseja classificar a imagem. Entre os anos de 2000 e 2010 a classe Área urbana apresentou crescimento de 225,6%, o Cerrado apresentou redução de 13,47% e a Floresta reduziu 4,99%. A metodologia apresentou resultado satisfatório na elaboração dos mapas de uso e cobertura do solo. O uso de imagens com maior resolução espacial possibilita a geração de mapas mais detalhados e com maior escala.