Dados de temperatura e umidade relativa do ar têm grande importância no clima de uma região, interferindo no rendimento das culturas. Estas variáveis do clima estão relacionadas ao consumo de água pelas plantas, além da possibilidade do controle de ácaros, fungos, bactérias e insetos. Dada a importância da umidade relativa do ar, a utilização de modelos matemáticos estatístico para o estudo de variáveis climatológicas vem sendo amplamente utilizado. Sendo assim, esse trabalho teve por objetivo determinar um modelo estatístico para a umidade relativa média do ar da região de Gurupi-TO, no ano de 2016. O modelo utilizado foi uma regressão linear a partir de função trigonométrica de ordem 2. Para validar o ajuste, foi utilizado o coeficiente determinístico R². O R² do ajuste foi de 0,7591, e o coeficiente ajustado foi de 0,739. Através do ajuste é possível dizer que há possibilidade do cultivo de várias culturas, uma vez que a umidade se manteve entre 50% e 90% em Gurupi-To, umidade recomendada para o desenvolvimento da maioria das culturas. Além disso, foi obtido uma função com poucos termos, sendo possível a implementação do mesmo em máquinas agrícolas, principalmente aquelas com menor capacidade de cálculo, permitindo uma automatização do processo de plantio sem a necessidade de inserção de dados por humanos. Dada a importância de variáveis meteorológicas, a partir do modelo empregado nesse trabalho, poderão ser analisados outras variáveis agroclimatológicas.