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O estudo realizado neste trabalho tem trata do desenvolvimento de ferramenta computacional para resolver problemas de otimização combinatória envolvendo estatística, implementada nas linguagens de programação C, C++ e/ou Java. A classificação de demandas por afinidades é a linha básica das soluções pesquisadas e pode ser exemplificada com o problema de, em uma turma onde cada indivíduo manifesta certo grau de interesse em trabalhar com outros colegas, criar grupos de trabalho que respeite os interesses individuais e aponte a melhor configuração do agrupamento pretendido. Situações semelhantes são observadas na distribuição de energia elétrica entre as fontes geradoras e os grandes centros consumidores, no transporte da produção agropecuária até os centros de abastecimentos urbanos, nas especificações de tecnologias para o roteamento de sinais e canais de telecomunicações e em grande número de problemas onde se busca uma solução para a organização de um grupo de elementos com características diferenciadas. Neste trabalho, é apresentada a metodologia utilizada pelos pesquisadores para elaborar algoritmos que geram os agrupamentos possíveis para uma determinada quantidade de elementos. Aplicando os conhecimentos de probabilidade e estatística foram formuladas equações que auxiliam na implementação de algoritmos que geram listas com todos os agrupamentos possíveis para n elementos agrupados p a p. Os resultados obtidos indicam o caminho para chegar à ferramenta computacional capaz de separar elementos classificando-os por afinidade.