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A avaliação acústica de vozes patológicas está diretamente relacionada à extração de características. Quanto mais representativa for à característica e proporcione uma diferenciação entre sinais de classes diferentes, melhor o desempenho do sistema. Este estudo apresenta a classificação dos sinais de voz como saudáveis ou patológicos usando as medidas temporais de frequência fundamental, jitter e shimmer, aplicando como classificador, análise discriminante com as funções linear (LDA) e quadrática (QDA). A avaliação de desempenho do classificador é realizada com as medidas empregadas de forma individual e de forma combinada. Espera-se que o método empregado possibilite o desenvolvimento de ferramentas baseadas em técnicas de processamento digital de sinais, para diagnóstico de patologias laríngeas de forma não invasiva. Os resultados obtidos demonstram a eficácia dos métodos empregados na discriminação entre vozes saudáveis e vozes afetadas por edema de Reinke e paralisia nas pregas vocais.