Este artigo apresenta uma abordagem da inspeção ultrassônica por imersão associada a técnicas de tratamento de sinal e de inteligência computacional para classificar os padrões dos espectros dos sinais oriundos da inspeção. Quatro classes de espectros foram classificadas de forma altamente satisfatória com acerto de classificação superior a 97%.