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Este artigo descreve aplicações didáticas de algoritmos bio-inspirados para o projeto ótimo de filtros analógicos, que são analisados no domínio da frequência através de funções de transferência.  Os algoritmos bio-inspirados (algoritmo genético e a otimização por enxame de partículas) são aplicados a filtros passivos passa-faixa (RLC série e RLC paralelo) e a um filtro ativo passa-baixa Sallen-key. O processo de otimização é realizado a partir de uma especificação de projeto inicial e de uma região de interesse ou espaço de busca das variáveis de entrada. A convergência e a eficiência computacional dos algoritmos bio-inspirados implementados em Matlab^® são analisadas. Estes algoritmos possibilitaram o projeto de filtros analógicos de forma bastante rápida e precisa. Suas respostas em frequência são apresentadas e discutidas. Os resultados obtidos mostram que os algoritmos bio-inspirados são ferramentas computacionais eficientes, que podem ser aplicadas com sucesso para o projeto ótimo de filtros analógicos ativos e passivos.